聚类集成 Clustering Ensemble

聚类集成是为了提高聚类结果的准确性、稳定性和鲁棒性的一种算法，通过集成多个基聚类结果可以产生一个较优的结果。

这种方法的基本思想是：用多个独立的基聚类器分别对原始数据集进行聚类，然后使用某种集成方法进行处理，并获得一个最终的集成结果。

这类算法在第一阶段，应尽可能地使用多种方式来获取基聚类结果；第二阶段应选择一个最合适的集成解决方案来处理这些结果。