定义

级联相关是一种监督学习架构，其可被用于构建最小的多层网络拓扑，它的优点在于用户无需担心网络的拓扑结构，而且其学习速度相较于传统学习算法更快。

相关算法

级联相关算法通过以下方式实现：

1. 从最小网络开始，仅包含输入和输出层，并且两层完全连接；
2. 使用传统学习算法训练，在输出单元结束链接，直到错误不再增加；
3. 生成所谓的候选单位，其中每个候选单元都与输入单元和隐藏单元连接；
4. 尝试通过训练解决剩余误差之间的相关性；
5. 选择具有最大相关性的候选单位，冻结其输入权重并添加至网络中。

重复上述步骤，直到网络总误差低于预估值。