Bootstrapping 自助法
自助法是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能的被再次选中并被再次添加到训练集中。
自助法由 Bradley Efron 于 1979 年在《Annals of Statistics》上发表,当样本来自总体,总体能以正态分布来描述,则其抽样分布为正态分布;但当样本来自的总体无法以正态分布来描述,则以渐进分析法、自助法等来分析。
自助法是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能的被再次选中并被再次添加到训练集中。
自助法由 Bradley Efron 于 1979 年在《Annals of Statistics》上发表,当样本来自总体,总体能以正态分布来描述,则其抽样分布为正态分布;但当样本来自的总体无法以正态分布来描述,则以渐进分析法、自助法等来分析。