一、教程简介

Jan-v1-4B 是由 Jan 团队（JanHQ）在 2025 年 8 月发布的 40 亿参数开源语言模型，定位于智能体式推理与工具调用，是 Jan 家族的首发版本并面向 Jan App 的实际工作流场景而优化。该模型以 Qwen3-4B-Thinking-2507 为基础继续微调与扩展，在 SimpleQA 基准上取得 91.1% 的准确率，显示出通过模型扩展与调优带来的明显性能提。官方文档亦指出其在该基准上可超过部分更大规模模型。

本教程采用资源为单卡 RTX 4090 。

二、项目示例

三、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 进入网页后，即可与模型展开对话

若不显示「Model」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

使用步骤

四、交流探讨

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