HyperAI超神经

一、教程简介

Holo1-7B 是由 HCompany 于 2025 年 3 月 28 日发布的动作视觉语言模型（VLM），用于 Surfer-H Web 代理系统。它旨在像人类用户一样与 Web 界面交互。作为更广泛的代理架构的一部分，Holo1 可以充当策略模型、定位模型或验证模型，帮助代理理解和操作数字环境。相关论文成果为「Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights」。

本教程采用资源为单卡 RTX A6000 。本教程主要提供 Localization 和 Navigation 两个使用示例。

二、项目示例

Localization

Navigation

三、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 使用步骤

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

2.1 Localization

2.2 Navigation

四、交流探讨

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引用信息

本项目引用信息如下：

@misc{andreux2025surferhmeetsholo1costefficient,
      title={Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights}, 
      author={Mathieu Andreux and Breno Baldas Skuk and Hamza Benchekroun and Emilien Biré and Antoine Bonnet and Riaz Bordie and Matthias Brunel and Pierre-Louis Cedoz and Antoine Chassang and Mickaël Chen and Alexandra D. Constantinou and Antoine d'Andigné and Hubert de La Jonquière and Aurélien Delfosse and Ludovic Denoyer and Alexis Deprez and Augustin Derupti and Michael Eickenberg and Mathïs Federico and Charles Kantor and Xavier Koegler and Yann Labbé and Matthew C. H. Lee and Erwan Le Jumeau de Kergaradec and Amir Mahla and Avshalom Manevich and Adrien Maret and Charles Masson and Rafaël Maurin and Arturo Mena and Philippe Modard and Axel Moyal and Axel Nguyen Kerbel and Julien Revelle and Mats L. Richter and María Santos and Laurent Sifre and Maxime Theillard and Marc Thibault and Louis Thiry and Léo Tronchon and Nicolas Usunier and Tony Wu},
      year={2025},
      eprint={2506.02865},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.02865}, 
}