vLLM+Open WebUI 部署 QwenLong-L1-32B

一、教程简介

QwenLong-L1-32B 是由通义实验室和阿里巴巴集团于 2025 年 5 月 26 日发布的长文本推理大模型。该模型是首个基于强化学习（RL）训练的长文本推理大模型，专注于解决传统大模型在处理超长上下文（如 12 万 token）时出现的记忆力差，逻辑混乱等问题，突破了传统大模型的上下文限制，为金融、法律等高精度场景提供了低成本、高性能的解决方案。 相关论文成果为「QwenLong-L1: Towards Long-Context Large Reasoning Models with Reinforcement Learning」。

本教程采用资源为双卡 RTX A6000 。

二、项目示例

三、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

若不显示「模型」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

2. 进入网页后，即可与模型展开对话

使用步骤

四、交流探讨

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引用信息

感谢 Github 用户 xxxjjjyyy1  对本教程的部署。本项目引用信息如下：

@article{wan2025qwenlongl1,
  title={QwenLong-L1: : Towards Long-Context Large Reasoning Models with Reinforcement Learning},
  author={Fanqi Wan, Weizhou Shen, Shengyi Liao, Yingcheng Shi, Chenliang Li, Ziyi Yang, Ji Zhang, Fei Huang, Jingren Zhou, Ming Yan},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.17667},
  year={2025}
}