一、教程简介

Qwen2.5-Coder 是由阿里云于 2024 年开发的人工智能助手，相关技术报告为 Qwen2.5-Coder Technical Report 。 Qwen2.5-Coder 系列的核心功能之一是代码生成能力，能够根据提示生成高质量、逻辑清晰且符合语法规范的代码片段，支持的编程语言包括 Python 、 Java 、 C++ 等，也支持一些小众语言，如 Haskell 、 Racket 等。此外，Qwen2.5-Coder 还提供了 Artifacts 功能，帮助用户快速构建和实现各种视觉化项目，如网站、小游戏和数据图表等。在迷你游戏开发方面，Qwen2.5-Coder 能够根据游戏规则、画面风格和用户体验要求生成游戏代码，开发者可以在此基础上进行个性化定制和优化，快速推出自己的游戏作品。

Qwen2.5-Coder 系列是其前身 CodeQwen1.5 的重大升级，该系列包括六个模型：Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B) 。作为代码专用模型，Qwen2.5-Coder 建立在 Qwen2.5 架构之上，并在超过 5.5 万亿个 token 的庞大语料库上继续进行预训练。通过细致的数据清理、可扩展的合成数据生成和均衡的数据混合，Qwen2.5-Coder 展示了令人印象深刻的代码生成能力，同时保留了通用和数学技能。这些模型已在广泛的代码相关任务上进行了评估，在 10 多个基准测试中实现了最先进 (SOTA) 的性能，包括代码生成、完成、推理和修复，始终优于相同模型大小的大型模型。

💻 强大：Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 已成为当前 SOTA 开源代码模型，与 GPT-4o 的编码能力旗鼓相当，在展现出强大、全面的编码能力的同时，还具备良好的通用能力和数学能力；

📚 多样：在此前开源的 1.5B/7B 两种尺寸基础上，本次版本带来了 0.5B/3B/14B/32B 四种模型尺寸。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸，满足不同开发者的需求；

🛠 实用性：研究人员从代码助手和 Artifacts 两个场景探索 Qwen2.5-Coder 的实用性，并通过一些示例展示了 Qwen2.5-Coder 在现实场景中的潜在应用；

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示，使用 RTX 4090 启动即可。

二、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 进入网页后，即可与模型展开对话！

交流探讨

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