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一键部署 Qwen2.5-Coder

一、教程简介

Qwen2.5-Coder 是由阿里云于 2024 年开发的人工智能助手,相关技术报告为 Qwen2.5-Coder Technical Report 。 Qwen2.5-Coder 系列的核心功能之一是代码生成能力,能够根据提示生成高质量、逻辑清晰且符合语法规范的代码片段,支持的编程语言包括 Python 、 Java 、 C++ 等,也支持一些小众语言,如 Haskell 、 Racket 等。此外,Qwen2.5-Coder 还提供了 Artifacts 功能,帮助用户快速构建和实现各种视觉化项目,如网站、小游戏和数据图表等。在迷你游戏开发方面,Qwen2.5-Coder 能够根据游戏规则、画面风格和用户体验要求生成游戏代码,开发者可以在此基础上进行个性化定制和优化,快速推出自己的游戏作品。

Qwen2.5-Coder 系列是其前身 CodeQwen1.5 的重大升级,该系列包括六个模型:Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B) 。作为代码专用模型,Qwen2.5-Coder 建立在 Qwen2.5 架构之上,并在超过 5.5 万亿个 token 的庞大语料库上继续进行预训练。通过细致的数据清理、可扩展的合成数据生成和均衡的数据混合,Qwen2.5-Coder 展示了令人印象深刻的代码生成能力,同时保留了通用和数学技能。这些模型已在广泛的代码相关任务上进行了评估,在 10 多个基准测试中实现了最先进 (SOTA) 的性能,包括代码生成、完成、推理和修复,始终优于相同模型大小的大型模型。

💻 强大:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 已成为当前 SOTA 开源代码模型,与 GPT-4o 的编码能力旗鼓相当,在展现出强大、全面的编码能力的同时,还具备良好的通用能力和数学能力;

📚 多样:在此前开源的 1.5B/7B 两种尺寸基础上,本次版本带来了 0.5B/3B/14B/32B 四种模型尺寸。截至目前,Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸,满足不同开发者的需求;

🛠 实用性:研究人员从代码助手和 Artifacts 两个场景探索 Qwen2.5-Coder 的实用性,并通过一些示例展示了 Qwen2.5-Coder 在现实场景中的潜在应用;

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示,使用 RTX 4090 启动即可。

二、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 进入网页后,即可与模型展开对话!

交流探讨

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