RMBG-2.0:开源背景去除模型

一、教程简介
RMBG-2.0 是由 BRIA AI 于 2024 年推出的开源背景去除模型,旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。这款模型以其高精度和广泛的应用场景而闻名,包括电子商务、广告制作、摄影后期处理、游戏开发以及电影与视频制作等。技术层面上,RMBG-2.0 基于 BiRefNet 架构,这一架构通过融合双边参考机制,增强了模型在高分辨率图像分割中的精准性和稳定性。模型由两个主要模块构成:定位模块(LM)负责生成语义图,而恢复模块(RM)则细致修复前景边界,确保了分割结果的精确度。
RMBG-2.0 在图像前景与背景分离任务上实现了当前最佳 (State-of-the-Art, SOTA) 水平。与前代版本相比,准确率从 73.26% 提升至 90.14%,超越了业界知名的付费工具 remove.bg 。技术层面上,RMBG-2.0 基于 BiRefNet 架构,这一架构通过融合双边参考机制,增强了模型在高分辨率图像分割中的精准性和稳定性。模型由两个主要模块构成:定位模块(LM)负责生成语义图,而恢复模块(RM)则细致修复前景边界,确保了分割结果的精确度。
该教程支持如下模型和功能:
两个功能:
- 图片上传进行去除背景
- 图片 URL 上传进行去除背景
二、运行步骤
启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

1. 图片上传进行去除背景
选择 input image 功能,按如下上传图片


图 1 图片背景去除
2. 图片 URL 上传进行去除背景
选择 input url 功能,按如下要求输入图片 URL 即可。


图 2 图像生成视频演示
交流探讨
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