一、教程简介

RMBG-2.0 是由 BRIA AI  于 2024 年推出的开源背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。这款模型以其高精度和广泛的应用场景而闻名，包括电子商务、广告制作、摄影后期处理、游戏开发以及电影与视频制作等。技术层面上，RMBG-2.0 基于 BiRefNet 架构，这一架构通过融合双边参考机制，增强了模型在高分辨率图像分割中的精准性和稳定性。模型由两个主要模块构成：定位模块（LM）负责生成语义图，而恢复模块（RM）则细致修复前景边界，确保了分割结果的精确度。

RMBG-2.0 在图像前景与背景分离任务上实现了当前最佳 (State-of-the-Art, SOTA) 水平。与前代版本相比，准确率从 73.26% 提升至 90.14%，超越了业界知名的付费工具 remove.bg 。技术层面上，RMBG-2.0 基于 BiRefNet 架构，这一架构通过融合双边参考机制，增强了模型在高分辨率图像分割中的精准性和稳定性。模型由两个主要模块构成：定位模块（LM）负责生成语义图，而恢复模块（RM）则细致修复前景边界，确保了分割结果的精确度。

该教程支持如下模型和功能：

两个功能：

• 图片上传进行去除背景
• 图片 URL 上传进行去除背景

二、运行步骤

启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

1. 图片上传进行去除背景

选择 input image  功能，按如下上传图片

图 1 图片背景去除

2. 图片 URL 上传进行去除背景

选择 input url  功能，按如下要求输入图片 URL 即可。

图 2 图像生成视频演示

交流探讨

🖌️ 如果大家看到优质项目，欢迎后台留言推荐！另外，我们还建立了教程交流群，欢迎小伙伴们扫码备注【SD 教程】入群探讨各类技术问题、分享应用效果↓