Perplexity AI引用三大站点的21.5万篇自动生成软件页

2026年9月2日，一项针对Perplexity旗下Sonar与Sonar-Pro大模型检索机制的深度测试显示，AI在提供软件采购建议时严重依赖低质量与自动化生成的网络来源。测试涵盖380个垂直软件类别，共生成7534条引用数据。结果显示，近六成引用指向Tranco全球域名排名10万开外的长尾站点，其中23.4%的域名甚至未进入全球百万榜单。 调查揭示，三家常被高频率引用且疑似受同一主体控制的网站（Gitnux、Worldmetrics及WifiTalents）为迎合AI检索的Grounding机制，自2023年底起批量生成了逾21万个“最佳软件”列表页面，其首页标题直接标注为面向机器的“事实与溯源页”。此外，第三方厂商营销博客也大量挤入高引用榜单。 在模型推荐的实际产品链接方面，研究团队验证发现1.1%的厂商官网无法访问，6.1%发生重定向，其中个别指向境外博彩或赌场网站，存在显著的安全与合规风险。该测试表明，当前AI模型的检索层缺乏对数据源质量的有效过滤。目前，涵盖全部引用记录与验证脚本的完整数据集已开源，供业界审计AI推荐系统的底层逻辑。