Uptime Institute近日发布《2026年数据中心五大预测报告》，指出随着企业人工智能应用从试点走向规模化落地，数据中心在电力供应、韧性保障、可持续发展及自动化等方面面临前所未有的挑战。 报告强调，尽管AI已成为推动数字基础设施长期投资的核心动力，但其对算力需求的实际规模与增长速度仍存在不确定性，给容量规划与系统韧性策略带来复杂影响。与此同时，数据中心的设计与部署正呈现日益碎片化的趋势。 报告预测，未来几年数据中心领域将出现五大关键趋势：一是AI驱动的基础设施建设将持续加速，但扩张节奏与最终规模尚难准确预判；二是对碳捕获技术的投资与创新将显著增加，以应对数据中心日益增长的能耗与碳排放压力；三是人工智能技术将在数据中心内部广泛应用，提升运维效率与资源利用率；四是自动化水平将大幅提升，涵盖从冷却系统到故障预警的全流程管理；五是数据中心的韧性标准与可持续性要求将进一步提高，推动行业向更高标准演进。 Uptime Institute研究主管安迪·劳伦斯表示：“关键数字基础设施仍在强劲扩展，但AI对需求的重塑方式尚不清晰，这加剧了规划难度。”他指出，行业正进入一个高度动态的发展阶段，亟需更灵活、前瞻性的策略应对挑战。 报告还提到，Uptime Institute将持续推动行业标准建设，包括其广受认可的Tier认证体系，并通过培训项目（如ATD、AOS）提升全球数据中心专业人才能力。该机构已在全球122个国家颁发超过4000项认证，目前在80多个国家开展逾1100个活跃项目。 欲了解详细内容，可下载报告摘要并报名参加1月14日举行的线上研讨会，获取最新洞察与趋势解读。