亚马逊云服务（AWS）本周二推出一款名为“DevOps Agent”的AI工具，旨在帮助客户更快地诊断和恢复系统故障。该工具利用来自Datadog、Dynatrace等第三方监控平台的数据，通过人工智能技术自动分析故障原因，提升运维效率。 AWS负责代理型AI的副总裁Swami Sivasubramanian表示，DevOps Agent能像现场可靠性工程师（SRE）一样，主动识别问题、提出可能的根因，并建议修复方案。在传统模式下，工程师需手动排查问题，耗时较长；而该工具可在值班人员介入前，自动生成初步调查报告，大幅缩短响应时间。 据AWS介绍，澳大利亚联邦银行已参与测试，该工具在不到15分钟内便定位了一起复杂故障，而人工排查通常需要数小时。这一表现凸显了AI在运维场景中的实际价值。 DevOps Agent通过调用AWS自研AI模型及其他第三方模型，实现智能分析与任务分配。它能自动创建多个分析代理，分别验证不同假设，从而加速问题解决流程。 这并非AWS首次推出AI驱动的开发工具。自2022年ChatGPT引爆生成式AI热潮以来，云巨头纷纷将AI融入开发与运维流程。此前，AWS已推出“Vibe Coding”工具Kiro，支持通过自然语言生成和修改代码；谷歌也推出面向开发者的Antigravity工具，微软则通过GitHub Copilot提供AI编程辅助。 目前，DevOps Agent已开放预览，客户可免费试用，正式收费服务将在未来推出。这一举措标志着AWS正进一步将AI能力深度整合到其云服务生态中，帮助客户提升系统稳定性与开发效率。