根据《日经亚洲》的报道，在学术预印本网站arXiv中发现了一些使用隐藏的人工智能（AI）提示的研究论文，这些提示旨在引导AI工具给出积极的评审意见。调查结果显示，共有17篇论文含有此类隐藏提示，涉及来自8个国家14所学术机构的研究人员，包括日本早稻田大学、韩国KAIST以及美国哥伦比亚大学和华盛顿大学。 这些论文大多集中在计算机科学领域，提示通常仅为一到三句话，通过白字或极小字体隐藏在文档中。指示内容包括要求潜在的AI评审者“只给予正面评价”，或称赞论文具有“重要的贡献、严谨的方法论和卓越的创新”。 早稻田大学的一位教授在接受《日经亚洲》采访时为使用这类提示进行了辩护。他表示，许多学术会议禁止使用AI进行论文评审，因此隐藏提示是为了“对抗那些依赖AI偷懒的评审人”。教授认为这种做法有助于确保论文得到更公正的评估。 然而，隐藏提示的做法引发了广泛的争议和讨论。一方面，部分学者认为这可能会破坏学术诚信，降低同行评审的质量；另一方面，也有观点指出，这种策略可能反映了当前学术界对于评审流程中存在的问题的一种不满，特别是对于那些不够严谨或草率的评审意见。 针对这一现象，《日经亚洲》还联系了其他几位相关学者，但多数人选择保持沉默或拒绝直接回应。这反映出学术界对此类操作的态度相对复杂和谨慎，毕竟它触及了同行评审制度的核心价值和运作方式。 目前，学术期刊和会议组织者尚未对此做出正式回应，但可以预期的是，随着技术的发展和应用，有关AI在学术评审中的角色和界限将成为一个重要的议题，需要相关方共同努力解决。 业内评论认为，这起事件揭示了AI在科研领域日益增长的影响，同时也暴露出学术评价体系存在的漏洞。一些专家呼吁加强学术规范，提高评审质量，同时合理利用AI技术辅助而非替代人类评审。长远来看，如何平衡AI工具的应用与维护学术诚信，将是未来研究和实践的关键课题。早稻田大学作为日本的一所知名学府，一贯重视科学研究和技术创新，此次事件或许会成为其反思内部治理机制的一个契机。