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Adobe机器学习负责人:快速原型设计与拥抱脆弱性助我成长

Surabhi Bhargava,目前担任Adobe位于圣何塞办公室的机器学习技术负责人,分享了她在短短五年内从初级工程师晋升为技术负责人的经验。她的成功秘诀在于快速抓住机会,快速将想法转化为可触摸的成果,以及勇敢地面对职业和个人挑战中的脆弱性。 在过去的五年里,AI技术取得了飞速进展,Bhargava的职业发展同样令人瞩目。她起初从事计算机视觉方面的工作,随后转向自然语言处理,如今则专注于生成式AI技术的研究和应用。这一过程中,她不断寻找合适的机遇,有时甚至需要自己创建项目,从零开始。 Bhargava强调,将创意快速落地为实际产品是其职业快速发展的关键。她遵循的原则是“展示而非讲述”,这意味着在与他人分享想法时,不仅仅停留在口头或理论层面,而是通过构建初步原型,提供一个可测试的版本,让产品管理和公司的资深人士能够亲身体验。如果反响良好,项目则能顺利推进;反之,她也能及时收到反馈,作出进一步优化。Bhargava表示,这样的实物展示虽然不需要完备的功能或精美的用户界面,但足以让人感受到其背后的潜力,从而赢得更多的信任和支持。 此外,Bhargava认为在职场建立深厚的关系网尤为重要,但她承认这对于自己来说并不是一件很容易的事。作为一个在科技行业中的少数群体,Bhargava逐渐学会了敞开心扉,坦诚地向他人表达自己面临的挑战和渴望。这种脆弱性的表达不仅帮助她建立起与同事之间的联系,也让更多人愿意伸出援手。她特别提到了来自其他女性工程师的支持在她职业发展中所扮演的关键角色。 最后,Bhargava鼓励所有渴望在AI领域前进的年轻人:不要害怕展现自己的脆弱,勇于求知和求助,你将会从意想不到的地方获得帮助。正是这种精神,让她在竞争激烈的科技行业中脱颖而出,成为了一个值得他人信赖的合作伙伴和技术领军人物。 业内人士认为,Surabhi Bhargava的经验凸显了在快速发展的AI领域中,行动力和人际关系的重要性。而Adobe作为全球领先的创意软件公司,一直以来都非常重视AI技术在产品和服务中的应用,这或许也是Bhargava能够在如此短时间内取得显著成绩的背景原因之一。

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