AI新突破:精准区分进展性脑肿瘤与放射性坏死
一项由约克大学拉松工程学院教授领衔的新研究发现,一种基于人工智能的新技术能够更准确地区分脑肿瘤的进展与放疗后出现的放射性坏死。尽管靶向放疗对脑肿瘤治疗有效,但治疗区域可能出现组织坏死,其影像表现与肿瘤复发极为相似,常规MRI难以区分。该研究提出的一种新型AI分析方法,在识别这两种病变方面优于人类医生的肉眼判断,有望显著提升临床诊断的准确性,帮助医生更及时、精准地制定治疗方案,避免误诊或延误治疗。
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一项由约克大学拉松工程学院教授领衔的新研究发现,一种基于人工智能的新技术能够更准确地区分脑肿瘤的进展与放疗后出现的放射性坏死。尽管靶向放疗对脑肿瘤治疗有效,但治疗区域可能出现组织坏死,其影像表现与肿瘤复发极为相似,常规MRI难以区分。该研究提出的一种新型AI分析方法,在识别这两种病变方面优于人类医生的肉眼判断,有望显著提升临床诊断的准确性,帮助医生更及时、精准地制定治疗方案,避免误诊或延误治疗。
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一项由约克大学拉松工程学院教授领衔的新研究发现,一种基于人工智能的新技术能够更准确地区分脑肿瘤的进展与放疗后出现的放射性坏死。尽管靶向放疗对脑肿瘤治疗有效,但治疗区域可能出现组织坏死,其影像表现与肿瘤复发极为相似,常规MRI难以区分。该研究提出的一种新型AI分析方法,在识别这两种病变方面优于人类医生的肉眼判断,有望显著提升临床诊断的准确性,帮助医生更及时、精准地制定治疗方案,避免误诊或延误治疗。
