瑞士银行近期发布研报指出，约六成受访企业已对人工智能相关支出实施限制。随着大模型调用成本攀升，企业首席财务官与技术主管正密切关注投入产出比，令牌消耗优化已成为多数机构的核心议题。Uber运营高管安德鲁·麦克唐纳此前坦言，高昂费用与微薄的投资回报使持续扩张难以为继。 研报显示，企业人工智能战略正从早期实验阶段转向精细化运营。部分公司通过缩减内部工具数量、设定使用护栏来严格控制预算，甚至将优化工作固化为常规工程纪律。在支出收缩的背景下，头部大模型厂商短期内或将承压，而具备成本优势的开源及国产模型有望在企业非代码类任务中获得更多青睐。 面对行业支出放缓迹象，分析师强调当前趋势属良性调整，并未敲响衰退警钟。为应对成本压力，科技巨头纷纷加速模型迭代，致力于提升令牌效率。业界共识表明，相关技术部署并未停滞，而是步入追求长期经济效益与技术可持续性的新阶段。