面对AI研究的飞速发展，连Roblox CEO大卫·巴祖基也感到力不从心。他曾是技术深度参与者的代表，2005年创立Roblox时，能通读并理解所有前沿研究，从物理模拟到图形渲染，几乎无所不晓。但如今，他坦言“这令人感到谦卑”，因为AI研究的爆发式增长已远超个人理解能力。 在最近一期《Access》播客中，巴祖基谈及自己的休假时光，坦言深入学习最新AI论文的经历让他意识到：如今的研究节奏快得惊人，几乎每天都有新成果发布，且术语和技术愈发复杂。他将这一现象称为“AI研究的横向浪潮”——从Transformer架构到扩散模型，再到世界模型，技术演进密集而迅猛。 过去几年，AI已从学术领域跃升为全球科技竞争的核心。Meta、微软等巨头纷纷建立内部研究实验室，并以高额薪酬吸引顶尖人才。与此同时，研究的开放性正在减弱。2023年，谷歌曾通知员工减少AI研究成果的公开发布，其内部人士表示：“现在是竞争时代，知识必须留在公司内部。” 尽管算力规模持续扩张，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗仍强调：真正推动AI突破的，仍是基础研究本身。“现在又回到了研究驱动的时代，只不过我们有了更强大的计算机。”他指出。 对于Roblox而言，巴祖基的观察是：AI在三维空间的应用仍处于非常早期阶段。他指出，当前AI模型主要基于人类创造的文本和图像进行训练，本质上是“人造数据”，而非真实世界的三维物理材料。这种“非自然”的训练方式，限制了AI在虚拟世界构建中的真实感与沉浸感。他相信，未来真正突破将来自对真实三维世界数据的建模与学习。