随着全球城市化进程加速，预计到2050年，每三人中就有两人将生活在城市地区，新增约25亿城市人口。为应对交通拥堵、基础设施老化和气候韧性等挑战，人工智能正被广泛应用于智慧城市建设。在正在巴塞罗那举行的Smart City Expo World Congress（SCEWC）上，NVIDIA及其全球合作伙伴展示了多项基于“物理AI”的创新技术，推动城市智能化升级。 NVIDIA推出的“智慧城市AI蓝图”整合了数字孪生、Omniverse仿真平台、合成数据生成、视觉语言模型（VLMs）以及视频分析AI代理等技术，形成从模拟到部署的一体化工作流。最新更新引入了NVIDIA Cosmos世界基础模型和VLMs，可生成逼真的合成数据并实现物理推理能力，同时升级了视频搜索与摘要（VSS）蓝图，进一步提升城市级视觉AI应用效率。 五家领先合作伙伴展示了实际落地成果： 在爱尔兰都柏林，Bentley Systems与VivaCity合作，利用NVIDIA Jetson与Metropolis平台，在城市部署AI视觉传感器，实时监测行人、骑行者与车辆行为，识别高风险路段，优化交通流并提升道路安全。其数字孪生系统已集成多源数据，支持自然语言查询，未来将实现更智能的应急响应。 在越南胡志明市和岘港市，Linker Vision基于NVIDIA Omniverse构建3D数字孪生，实现交通与施工活动的实时监控与仿真，显著提升项目执行效率。 美国北卡罗来纳州罗利市与Esri合作，开发AI驱动的地理空间分析系统，通过实时处理摄像头数据，生成动态警报与可视化地图，助力城市快速响应事件、优化路灯控制、减少碳排放。 丹麦Milestone Systems将生成式AI融入XProtect视频管理平台，利用NVIDIA Cosmos Reason VLMs（基于7.5万小时合规交通视频训练）实现自动报告生成与误报过滤，可降低30%操作员警报疲劳，已在杜布克、热那亚等城市试点。 德勤则利用NVIDIA Cosmos系列技术，模拟雨雪、雾天等复杂场景，生成逼真视频用于交叉路口的智能巡检，自动识别潜在安全隐患，提升道路安全评估效率。 此外，AAEON、Advantech、Dell、HPE等硬件伙伴也在现场展示基于NVIDIA RTX PRO服务器、DGX Spark及Jetson Thor模块的AI边缘计算解决方案。Akila在摩纳哥蒙特卡洛车站部署AI系统，K2K则利用NVIDIA Cosmos Reason与VSS优化道路安全与垃圾管理。 这些案例表明，智慧城市的建设正从单一系统升级转向AI、云、边缘计算与开放数据平台的深度融合。NVIDIA正通过其生态体系，加速全球城市向更安全、高效、可持续的未来迈进。