AI病理分析可预测罕见癌免疫治疗反应

近日，美国德州大学MD安德森癌症研究中心研究团队在《肿瘤免疫治疗杂志》发表成果，证实基于人工智能的病理分析方法可有效预测罕见癌症患者的免疫治疗响应率。该研究由肿瘤治疗学教授Aung Naing博士领衔，聚焦肿瘤微环境特征对治疗效果的指示作用。传统病理切片中免疫细胞的定量依赖人工计数，效率低下且难以规模化。团队利用AI技术对常规活检切片进行深度分析，实时追踪肿瘤内部及间质中淋巴细胞浸润密度与肿瘤细胞占比的动态变化。数据显示，当AI模型识别出肿瘤免疫浸润显著上升且肿瘤负荷同步下降的复合信号时，预测效能大幅提升。携带此类有利信号的罕见癌患者，其疾病进展或死亡风险降低百分之六十四，中位生存期高达四十二个月，约为无此特征患者的四倍。该成果表明，现有常规病理样本经AI赋能即可提取关键临床决策信息，有望推动罕见癌免疫治疗的精准化与个性化。研究人员强调，尽管该算法展现出巨大潜力，但仍需通过更大规模患者队列的独立验证，方能正式纳入临床诊疗指南。