创新理论家约翰·诺斯塔（John Nosta）警告称，人工智能在工作中看似能提升效率，却可能在长期中削弱员工的真实能力。作为NostaLab创新智库创始人，诺斯塔指出，尽管AI短期内能让人工作更快、更准，但过度依赖会悄然侵蚀人类的技能与判断力，最终导致“能力倒退”。 他将这一现象称为“AI反弹效应”——当AI辅助时，表现显著提升；但一旦脱离AI，能力反而低于原始水平。他以医生使用AI辅助进行结肠镜检查为例：AI能帮助发现微小息肉，提升诊断准确率；但第二天若无AI支持，医生反而因缺乏独立判断训练而表现更差。 诺斯塔强调，问题不仅在于依赖，更在于“退化”。AI带来的自信往往与真实能力脱节，形成“虚假自信”。许多研究者也指出，AI让人误以为自己理解了复杂问题，实则缺乏独立思考和验证能力。诺贝尔物理学奖得主萨尔·珀尔穆特与工作AI研究所负责人丽贝卡·辛斯均警告，AI可能让人产生“伪理解”的错觉。 这种现象在年轻职场新人中尤为明显。诺斯塔称之为“认知上的共生依赖”——AI被当作思维替代品，而非学习工具。他强调，只有主动保留“认知摩擦”、坚持独立思考，才能避免“认知萎缩”。真正的应对之道是“有意识地抵抗”AI的便利，用AI来学习，而非绕过学习。 牛津大学一项研究也发现，AI虽提升学生答题速度，却削弱了深层思考能力。英国诺桑比亚大学教授金伯利·哈德卡斯尔进一步指出，过度依赖AI会导致“知识警觉性退化”——即无法独立验证、质疑和构建知识。 诺斯塔警示：在AI时代，最大的威胁或许不是机器更聪明，而是人类逐渐遗忘如何独立思考。“人类认知正首次面临被取代的危机。”