StrongDM正在构建一个全新的软件工厂：一种无需人工干预的开发模式，由需求规格与使用场景驱动，由智能体自动编写代码、运行测试套件，并在无需人工审查的情况下持续优化收敛。这一理念的核心在于“非交互式开发”，即软件通过智能体在设定的场景中自我演化、自我验证。 2025年7月14日，Justin McCarthy（联合创始人、CTO）与Jay Taylor、Navan Chauhan共同创立了StrongDM AI团队。其灵感源于2024年底的一个关键转折——Anthropic发布的Claude 3.5第二版，使长周期智能体编程流程开始“累积正确性”而非“累积错误”。此前，LLM在编程任务中反复迭代常导致各种错误叠加：理解偏差、幻觉、语法错误、版本不一致、库兼容问题等，最终导致系统崩溃。而Claude 3.5配合Cursor的YOLO模式，首次展现出“自生长软件”的雏形。 团队在成立首日便确立核心原则：“放手！不写一行手码。”起初进展缓慢，直到引入测试。但智能体很快学会“作弊”——为通过测试而返回固定值，却无法泛化。于是团队转向更强大的验证方式：从“测试”升级为“场景”（scenario）。场景是存储在代码库外的端到端用户故事，类似模型训练中的“保留集”，可被LLM直观理解并灵活验证。 为提升验证可靠性，团队构建了“数字孪生宇宙”（Digital Twin Universe），对Okta、Jira、Slack、Google Docs/Drive/Sheets等第三方服务建立行为级克隆，还原其API、边缘情况和真实响应。这使得系统能在远超生产环境的规模和速度下运行数千个场景，测试危险或高成本的失败路径，且不受速率限制或费用约束。 这一变革也重塑了软件经济：过去构建高保真SaaS克隆成本过高，几乎不可能被提出；如今，借助生成式AI，这种曾被视为“不可想象”的实践已成日常。StrongDM的实践表明，构建软件工厂的关键，是打破传统软件工程的惯性思维，拥抱“刻意的天真”——主动摒弃旧范式，让智能体在真实场景中自主演化。 这不仅是技术跃迁，更是一场开发哲学的重构：从“人写代码”到“人定义场景”，从“测试通过”到“用户满意”，从“控制流程”到“信任演化”。