重新定义未来:大型通用人工智能(AGI)的转型之路
“通用人工智能”(AGI)正遭遇一场前所未有的品牌重塑潮。曾经被视为AI终极目标的术语,如今却成了科技巨头们争相回避的敏感词。随着公众对“AGI”概念的疲劳与质疑加深,Meta、微软、亚马逊、Anthropic等公司纷纷推出各自的新术语,试图摆脱模糊定义、合同争议和公众恐惧带来的包袱。 AGI最初由研究者Mark Gubrud在1997年提出,指在复杂性和速度上可媲美甚至超越人类大脑的AI系统。然而,随着技术演进,这一概念愈发模糊——不同人对“人类智能”的理解天差地别,导致AGI的边界难以界定。谷歌首席科学家Jeff Dean直言“倾向于避开AGI的讨论”,微软CEO萨提亚·纳德拉则批评“宣称达成AGI”不过是“无意义的基准炒作”。 更棘手的是,AGI曾深陷合同与法律争议。2019年,OpenAI与微软的协议中包含“AGI条款”,规定微软可使用OpenAI技术直至其实现AGI。但2023年续约时,条款改为:AGI的宣布需经独立专家小组验证。这意味着AGI的定义权不再由OpenAI单方面决定,而微软也未因此失去技术使用权——这暴露了AGI在法律和商业上的巨大不确定性。 面对这些难题,各大公司纷纷“改名换姓”:Meta提出“个人超智能”(PSI),强调AI服务于个人目标、激发创造力;微软则打造“人文超智能”(HSI),定义为“始终为人类服务、以问题为导向的AI”;亚马逊将目标定为“有用的一般智能”(UGI),强调实用性和提升用户能力;而Anthropic则用“强大AI”(Powerful AI)替代AGI,描述其能以10到100倍于人类的速度完成复杂任务,如撰写小说、证明数学难题。 这些新术语虽名目不同,实则指向同一愿景:更安全、更可控、更贴近人类需求的下一代AI。它们共同反映了科技界对AGI的“去神话化”趋势——不再用“统治世界”或“超越人类”来吸引眼球,而是强调“赋能”“服务”“可理解”。 AGI的退场,不是AI目标的消解,而是传播策略的进化。当“超智能”成为营销雷区,我们迎来的,是一个更务实、更接地气的AI时代。未来,或许我们不再谈论AGI,但“PSI”“HSI”“UGI”“PI”这些新词,终将走进日常。
