中国科学院软件研究所团队近日开源第二代幻灯片智能体系统DeepPresenter。该系统将幻灯片生成模型与完整的智能体沙箱环境一体化开放，支持在单张消费级显卡和普通终端上一键部署，并兼容本土算力生态，进一步降低AI生成演示文稿的使用门槛。 在功能设计上，DeepPresenter构建了包含20余种工具的共享智能体环境，集成Docker沙箱、arXiv实时文献检索以及Python代码执行与数据可视化等能力，以提升内容生成的专业性与数据准确性。同时，系统引入“生成—渲染—审视—修正”的视觉闭环机制，在每页幻灯片生成后进行截图检查与自动优化，实现排版自适应调整。 在训练方面，团队基于PersonaHub与arXiv等数据构建多样化任务集，并引入独立评审机制，对生成结果进行外部评估与纠错。最终从1152个任务中筛选出802条高质量数据用于模型训练，覆盖中英文及多种复杂约束场景。 在测试中，DeepPresenter（9B版本）在PPTEval评测中获得4.19分，接近GPT-5的4.22分表现，并优于多种主流方案。分析显示，该系统在算力成本与生成质量之间实现了较优平衡，同时支持输出可编辑的pptx文件，便于后续修改与使用。