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沃尔玛凭借其庞大的零售数据与供应链网络,正强势进军人工智能领域

沃尔玛正悄然崛起为人工智能领域的一股不可忽视的力量,其核心优势在于庞大的实体业务规模与复杂运营体系。不同于OpenAI、Meta等主要在虚拟空间中训练模型的公司,或Nvidia、英特尔等提供硬件基础设施的企业,沃尔玛的独特之处在于它正将AI应用于真实的物理世界——从货架补货到仓库调度,从门店清洁到订单履约。 沃尔玛美国CEO约翰·弗纳在《财富》科技峰会上表示,公司自2015年起便开始部署机器学习与自动化技术。如今,其AI系统已能精准预测商品何时、何地需要补货,确保商品在正确时间出现在正确货架。公司还为每个配送中心创建“数字孪生”模型,模拟商品流动路径,优化供应链效率。 在门店端,员工可通过手持设备使用AI聊天助手,实时获取任务优先级建议和客户支持指导,实现“人机协同”。弗纳强调:“零售充满判断与动态变化,AI正成为赋能人的关键工具。”他预测,结合生成式AI的“物理AI”新时代将极大提升效率。 沃尔玛电商负责人戴维·古金纳透露,AI已让数据科学家原本需数天甚至数周完成的任务,缩短至几分钟内完成。通过AI分析本地市场需求,公司能为全球4700家门店精准匹配商品,实现订单从下单到送达仅需几分钟。 此外,公司部署了大量“微代理”系统,负责监控库存、追踪本地活动等琐碎任务。但早期因AI代理过多导致用户困惑,沃尔玛已将其整合为四大“超级代理”,分别服务于顾客、商品经理、技术人员和第三方卖家。 为加速AI布局,沃尔玛今年7月聘请前Instacart高管丹尼尔·丹克尔,并深化与OpenAI的合作,为山姆会员店员工提供ChatGPT企业版访问权限,用于仓库管理与运营优化。 尽管AI仍处于演进阶段,但沃尔玛凭借其2万名全球技术团队、深度自研能力以及真实世界的应用场景,正走出一条独特的AI发展路径。毕竟,再精妙的AI幻觉,也无法替代一桶真正送到家门口的冰牛奶。

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