NVIDIA 发布全栈自动驾驶软件平台,加速智能交通创新与安全
NVIDIA于近日在GTC巴黎大会(VivaTech)上宣布推出全面量产的自动驾驶汽车(AV)软件平台NVIDIA DRIVE,这个平台集成了完整的栈式功能,旨在为汽车厂商、卡车制造商、机器人出租车公司和创业公司提供一个安全、高效的全栈式软件解决方案,加速智能出行创新的大规模部署。根据NVIDIA的说法,这一平台能够应对自动驾驶技术全球市场的巨大机遇。 安全性为首 NVIDIA DRIVE采用模块化设计,可以根据客户需求灵活调整使用范围,从采用整个软件栈到选择特定部分均可。其软件架构经安全认证,能够实现实时传感器融合,并通过空中下载(OTA)更新持续改进自动驾驶性能。平台支持环绕感知、自动变道、泊车和主动安全等功能,适用于L2++和L3级别的车辆,随着技术发展和法规变化,未来将逐步扩展至更高级别的自动驾驶,确保消费者享受到更加安全舒适的驾驶体验。 整合全栈与端到端模型 传统的AV软件开发往往采取模块化方法处理感知、预测、规划和控制等不同环节。这种分离式开发虽然有优点,但也带来了效率低下和潜在错误的问题,特别是在大规模部署时更为明显。而NVIDIA DRIVE AV软件采用深度学习技术,通过大量人类驾驶行为数据训练的基础模型来代替传统的模块化管道,实现传感器数据的直接处理和车辆行动控制。这样一来,无论是真实路测还是虚拟模拟中的数据,AV系统都能从中不断学习,模仿人类决策过程,更加灵活地应对复杂多变的道路环境。 NVIDIA还推出了Omniverse Blueprint,这一工具用于物理级精准的传感器仿真,可极大提升自动驾驶系统的训练、测试和验证效果。结合NVIDIA的三计算机解决方案(覆盖整个AV开发流程),开发者可以将数千英里的人类驾驶里程转换为数十亿英里的虚拟驾驶里程,从而提高了数据质量和开发效率,使AV系统能够快速迭代和优化。 全方位保障安全 今年早些时候,NVIDIA发布了NVidia Halos,一套综合性的端到端安全系统,集成了硬件、软件、AI模型和工具,旨在从云端到车载端全面确保自动驾驶汽车的安全性开发与部署。Halos系统拥有15000年的工程经验作为技术支持,其中最关键的部分包括经ASIL B/D认证的安全操作系统DriveOS,为自主驾驶提供了坚固可靠的底层支持,满足了严格的汽车安全标准。 当前,NVIDIA已经在欧洲汽车行业合作超过十年,与众多领先的制造商、供应商及移动出行初创企业联手推动技术创新。该公司不仅改变了汽车座舱的设计,还在车辆制造、设计和工程方面发挥了重要作用。此外,在CVPR大会上,NVIDIA凭借其先进的技术和对真实世界与合成数据的有效利用获得了“端到端自动驾驶大赛”的冠军,连续两年获得该领域最高荣誉,同时这也是其在CVPR上第三次赢得自动驾驶大奖,彰显了其在自动驾驶领域的领先实力。 业内人士认为,NVIDIA此次发布的DRIVE AV软件平台标志着自动驾驶技术迈入了一个新的阶段,不仅大幅提升了安全性和智能化水平,更为行业内的快速进步提供了坚实的基础。对于NVIDIA而言,这是其多年深耕自动驾驶领域的结晶,再次巩固了其作为行业领导者之一的地位。
