麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种新技术，能够利用生成式人工智能模型生成高质量的三维（3D）形状，从而解决了现有方法生成模糊或卡通化的3D模型问题。传统的Score Distillation技术通过2D图像生成模型创建3D形状，但输出结果往往不够清晰。MIT团队通过分析2D图像生成与3D形状生成算法的差异，发现了问题的根源，并提出了一种简单的解决方案，提升了3D形状的质量，使其接近最优的2D图像生成效果。这种方法无需重新训练或复杂的后处理，显著提高了效率。研究人员还指出，通过改进基础的扩散模型，可以进一步优化3D生成的质量。此项研究将在神经信息处理系统会议（Neural Information Processing Systems）上展示，为设计师提供更实用的3D建模工具。