OpenFold联盟今日宣布，知名科学家Jan Domanski博士正式加入，担任高级科学主管，全面推动下一代开源AI模型在结构生物学与药物发现领域的研发。该联盟致力于通过开放科学方式，构建高性能AI基础模型，推动生命科学研究的民主化。 Domanski博士将与联盟首席技术官Jennifer Wei博士紧密协作，并联合全球学术界与产业界的贡献者，打造一个开放、模块化的软件平台，整合最前沿的AI模型与实验及模拟数据，提升模型在预测生物分子相互作用、动态行为及生成设计方面的准确性与鲁棒性。 OpenFold联盟隶属于开放分子软件基金会（OMSF），致力于推动分子建模领域的开放与可重复科学研究。在发布OpenFold3的预览版后——该模型可实现接近AlphaFold 3水平的蛋白质、核酸及小分子相互作用预测能力——联盟正致力于开发融合AI与物理机制的下一代基础模型。 “Domanski博士兼具深厚的蛋白质科学理解、工程实践能力与创新者思维，完美契合OpenFold的核心理念，”联盟执行委员会主席Woody Sherman博士表示，“他曾在药物研发从概念到临床转化中构建AI驱动平台的经验，将极大助力我们拓展至生物分子相互作用、动态模拟与生成设计等新领域。” Domanski博士拥有超过十年机器学习、分子模拟与科学软件开发经验。他毕业于美国国立卫生研究院（NIH）与牛津大学联合培养的牛津-剑桥学者项目，博士期间在牛津大学Mark Sansom教授与Philip Stansfeld教授及NIH的Robert Best博士指导下研究膜蛋白折叠。他曾在D. E. Shaw研究机构从事长时程分子动力学模拟，用于小分子药物发现。 此前，他创立并担任Labstep公司首席技术官，该公司后被STARLIMS收购。2022年，他加入Charm Therapeutics，是公司首批五名员工之一，负责搭建并壮大机器学习与软件工程团队，主导开发了DragonFold——一个先进的共折叠模型，支撑了公司小分子发现平台。该技术推动了CHM-029——一种新一代Menin抑制剂——的发现，预计将于2026年进入临床试验。 OpenFold联盟由多家机构与慈善伙伴支持。通过参与，组织与个人可共同塑造开放、可信的AI科研基础设施，确保前沿模型持续免费向全球科研人员开放。