“YOLO”——这个源自2011年德雷克（Drake）热门单曲《The Motto》的网络迷因，曾一度被贴上“过时”“不酷”的标签，如今却以一种令人警觉的方式强势回归，成为描述当前人工智能行业状态的关键词。 在最近的《纽约时报》DealBook峰会上，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）用“YOLO”批评部分竞争对手，指出他们“在风险上走得太远”，行事过于激进，缺乏审慎。他强调，Anthropic正努力以“负责任”的方式推进发展。 这一用法迅速在AI研究圈蔓延。Meta研究员杰森·韦（Jason Wei）在X平台发文表示，他观察到一种被称为“yolo run”的现象：研究人员不经过充分验证，就凭直觉直接实现一个雄心勃勃的新模型。他们靠直觉设定超参数、判断模型关键部分，甚至预判潜在问题，而这些决策往往难以被团队其他成员理解。这与传统研究中“一次只改一个变量”的谨慎方法形成鲜明对比。 在哈佛大学伯克曼·克莱因中心的一场讨论中，教授乔纳森·齐特林（Jonathan Zittrain）更进一步，将“YOLO模式”形容为一种由创始人和风投驱动的创业文化：快速试错，失败就换下一个项目，成功则迅速套现。这种“快上快下”的节奏，正成为AI行业扩张的隐性驱动力。 然而，这种“不计后果”的发展方式正引发广泛担忧。AI军备竞赛愈演愈烈，谷歌、Meta、微软、亚马逊等巨头纷纷在AI芯片、服务器和数据中心上投入创纪录资金，推动股市屡创新高。但与此同时，AI潜在风险也日益凸显：从滥用、失控行为，到可能引发的大规模失业、社会不平等加剧，甚至重塑人类关系。 AI“教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在与参议员伯尼·桑德斯的对话中警告，AI的迅猛发展可能带来灾难性后果。数据显示，已有418家估值超10亿美元的上市公司在向SEC提交的文件中，将AI列为重大声誉与安全风险。而许多公司仍迟迟未设立AI伦理官或治理机制。 当“YOLO”从一句网络口号演变为行业隐喻，一个根本问题浮出水面：在可能重塑人类文明的AI技术面前，这种“赌一把”的发展方式，真的可以接受吗？