清华大学电子工程系陈宏伟教授团队在光学感前计算领域取得重要进展，开发出紧凑的无源多层光学神经网络（MONN）架构。该架构由无源掩模版与量子点薄膜组成，能够在非相干光照明下实现层间非线性激活的多层光学计算，光学长度仅5毫米，体积小2个数量级。研究表明，该架构在视觉任务中性能优于线性单层运算，最高可将95%的计算从电域转移到光域进行，具有小体积、低功耗、高实用性的优势，未来可广泛应用于自动驾驶、智能制造、虚拟现实等移动视觉场景。此项研究成果发表于《科学进展》，由陈宏伟教授团队领导，黄铮博士生为第一作者，获得国家自然科学基金委及北京市科委支持。