人工智能实现肿瘤数字孪生模型分钟级构建

近日，巴塞罗那超级计算中心（BSC）研究团队在《npj系统生物学与应用》期刊发表突破性成果，成功将人工智能引入肿瘤数字孪生建模领域。传统生物建模依赖人工梳理文献、编写代码与调试专业软件，周期常达数月乃至数年。为打破这一瓶颈，团队研发了专用于生物建模的模型连接协议（MCP服务器），将主流AI智能代理与NeKo、MaBoSS及PhysiCell等高级计算工具无缝对接。研究人员仅需用自然语言描述生物学问题，AI即可自动调用相应软件完成模型搭建，全程无需编写任何代码。测试显示，具备基础专业知识的科研人员可在十分钟内生成肿瘤数字孪生初稿。针对生成式AI可能带来的结果可重复性问题，研究团队提出迭代交互策略，通过多轮精准提问使模型输出收敛于稳定可靠的核心事实。该项目已实现核心工具的开源共享，旨在降低高级计算生物学门槛。此项技术不仅大幅缩短研发周期，更为个性化医疗与癌症机制研究提供了全新范式，有望显著加速靶向药物开发与复杂疾病解析进程。