在2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025）上，全球领先的数学计算软件开发商MathWorks于展位#732展示了其如何利用MATLAB®和Simulink®推动人工智能在安全关键系统、电气化及机器人领域的应用。 MathWorks AI产品经理卢卡斯·加西亚表示：“NeurIPS是前沿AI研究与现实世界应用交汇的舞台。我们致力于将学术创新与工业可靠性相结合，展示MATLAB与Simulink如何支持从原型设计到实际部署的完整流程，涵盖生成式AI、自主系统、嵌入式AI部署以及AI在工程系统中的集成，核心依托Model-Based Design（基于模型的设计）方法。” 在12月2日下午3点于展览厅A、B区举行的专题演讲中，加西亚深入探讨了学术突破与工业信任之间的差距，强调在航空航天、汽车和医疗等安全关键领域，AI系统的可靠性与可验证性至关重要。他介绍了如何通过形式化验证、可解释性分析和运行时保障机制，将黑箱模型转化为可认证的系统，并展示了如何在PyTorch、ONNX和MATLAB模型中实现鲁棒性验证、异常输入检测及符合新兴安全标准的开发流程。 展会现场，MathWorks推出三项互动演示： 基于AI的电池荷电状态虚拟传感器：展示如何结合AI与物理模型，实现高精度电池状态估算，支持电动汽车与储能系统的高效管理，涵盖仿真、模型压缩与嵌入式代码生成全流程。 部署至嵌入式GPU的实时姿态估计：演示如何将PyTorch或ONNX模型导入MATLAB，优化并生成适用于NVIDIA Jetson AGX Orin硬件的代码，实现机器人与自动驾驶系统中的实时AI推理，展现资源受限环境下的高效部署能力。 MATLAB MCP集成演示：展示大型语言模型（LLM）客户端如何与MATLAB MCP核心服务器协同工作，实现数据清洗、可视化与简单机器学习模型构建，支持快速迭代与重复使用。 MathWorks自1984年成立以来，始终为全球工程师与科学家提供MATLAB与Simulink工具，广泛应用于汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化等领域。其产品是世界顶尖高校科研与教学的核心工具。公司目前在全球34个办公室拥有超6500名员工，持续推动工程创新与技术转化。