为解决电信公司在网络配置中面临的高昂成本和繁琐的手动操作问题，英伟达（NVIDIA）在GTC巴黎大会上公布了其首款专门针对电信网络配置的人工智能蓝图。根据统计数据，电信行业去年在资本支出上花费了近2950亿美元，运营支出更是超过1万亿美元，大量开支部分源于劳动密集型的手动流程。为了优化这些流程，英伟达开发了一套基于定制大语言模型（LLM）的AI系统，该系统能够根据一天中的不同时间段、用户行为、移动性和流量类型等动态因素自动调整网络参数，从而提升网络性能、用户体验并降低能耗。 这套AI蓝图包括参考代码、文档和部署工具，旨在帮助企业和开发者利用NVIDIA NIM微服务实现业务价值。特别是，它利用了BubbleRAN的5G解决方案和数据集，使得网络工程师和电信提供商能够自动优化网络配置，减少人工干预的复杂性和成本。传统的网络配置方法通常依赖于固定的规则，这些规则在应对不断变化的网络条件时显得不灵活，容易增加运行复杂度和成本。而新的AI蓝图为电信行业带来了动态的、AI驱动的自动化解决方案。 具体来说，这套AI系统可以通过实时学习和适应来自主决策，自动平衡诸如网络速度与干扰、节能与利用率等性能指标之间的取舍，无需人工输入。这一变革将极大地简化电信网络的操作流程，提高服务质量和效率。挪威电信公司Telenor Group是第一个采用该AI蓝图的电信商，它服务于全球超过2亿用户。据Telenor Maritime的首席技术创新官Knut Fjellheim表示：“该蓝图帮助我们解决了网络安装过程中的配置挑战，增强了服务质量。” 此外，其他一些行业领导者也在GTC巴黎大会上宣布了各自基于英伟达技术的自主网络解决方案。NTT DATA利用NVIDIA加速计算和AI企业软件平台构建了用于管理和处理网络警报的自主平台；塔塔咨询服务（Tata Consultancy Services）则在NVIDIA DGX Cloud的基础上开发了多种自主AI解决方案，包括计费和收入保证、自主网络管理以及混合边缘云分布式推理；普达普特（Prodapt）推出了一个支持自主监控、异常检测、诊断和问题自动纠正确的网络工作流平台；埃森哲（Accenture）通过其AI精炼平台发布了新的自主AI解决方案组合，其中的第一个应用——NOC Agentic App——可以加速网络操作中心的任务，如自动化故障管理、根本原因分析和配置规划；英弗赛斯（Infosys）宣布了其智能化网络保障平台ISNA，该平台通过集成的AI驱动系统来减少运营成本和故障修复时间，提高了运营效率。 业内人士认为，英伟达的这一新蓝图代表了电信网络自动化的重要进展，有望大幅降低电信公司的运营成本并提升服务质量。英伟达作为全球领先的GPU和AI技术提供商，在此领域积累了丰富的经验和技术优势。通过与多家行业领先企业的合作，这一蓝图不仅体现了英伟达的技术实力，也为电信行业的未来发展指明了方向。此次发布得到了业内广泛关注和支持，包括Telenor、Orange、Swisscom在内的多家公司都参与到相关讨论和技术验证中。