近年来，人工智能与物联网的结合技术（AIoT）在智能家居安全、医疗保健监测等领域得到广泛应用。研究团队开发了一种名为多谱图融合网络（MSF-Net）的AIoT框架，利用WiFi信道状态信息（CSI）实现了高精度的人类活动识别。该框架包含双流结构、变压器和基于注意力的融合分支，能够有效提取高级特征并提升跨模型融合。实验结果显示，MSF-Net在多个数据集上的Cohen's Kappa评分达到91.82%、69.76%、85.91%和75.66%，优于现有技术。此项研究可应用于智能家居、康复医学和老年人护理等领域，通过分析用户动作预防跌倒，提升生活质量。该研究发表在《IEEE Internet of Things Journal》上。