风险投资家查玛斯·帕利哈皮蒂亚近日在播客节目中直言，软件初创公司 8090 面临的 AI 成本已变得不可持续。自 2023 年 11 月以来，其公司的 AI 相关支出已增长至原来的三倍以上。目前，该公司仅向 AWS 支付的推理费用、使用 Cursor 和 Anthropic 服务的成本就高达数百万美元，预计年度 AI 支出将逼近 1000 万美元。 帕利哈皮蒂亚最大的担忧在于成本激增与收入增长不同步。公司成本每三个月翻番，但收入并未相应提升，这种现状目前主要依靠大型风险投资机构对 AI 企业的巨额投资来维持补贴。他特别点名了流行的 AI 编程工具 Cursor，称其费用过高，建议迁移至性价比更高的 Anthropic Claude Code，后者在功能相当的情况下能大幅降低令牌消耗成本。此外，他还指出公司内部存在一种被称为“拉尔夫循环”的低效使用现象，即不断将同一提示词发送给 AI 直到问题解决，这不仅无法有效运行，还会产生巨额账单。 这一案例反映了整个科技行业正面临的共同挑战：人工智能在重塑软件工程的同时，其高昂的运营成本正在引起企业财务负责人的警惕。有观察者指出，工程师的月度额外成本已高达 2000 美元。鉴于 Anthropic 近期与五角大楼的分歧，帕利哈皮蒂亚呼吁行业需要更灵活的策略，允许企业在不同模型间无缝切换，这既是控制成本的关键，也是保障战略灵活性的必要举措。