仅用四个月时间，AI芯片设计初创公司Ricursive Intelligence便完成两轮融资，累计募资3.35亿美元，公司估值达40亿美元。其联合创始人Anna Goldie（CEO）与Azalia Mirhoseini（CTO）堪称AI界的“双子星”——两人曾在谷歌大脑（Google Brain）共事，并同为Anthropic早期员工，职业轨迹高度重合，甚至“同一天入职、同一天离职”。 他们最著名的成就是在谷歌期间开发出“Alpha Chip”——一款能将原本需一年完成的芯片布局设计压缩至六小时内完成的AI工具。该技术被用于打造谷歌三款Tensor Processing Unit（TPU）芯片，广受业界认可。这一成果也催生了Ricursive的诞生：利用AI加速芯片设计流程。 与大多数试图挑战英伟达的AI芯片公司不同，Ricursive并非制造芯片，而是开发AI驱动的芯片设计平台。其目标是让任何类型的芯片——无论是定制化还是传统芯片——都能通过AI实现自动化、高速设计。公司客户包括英伟达、AMD、英特尔等全球主流芯片制造商。 Ricursive的核心技术基于强化学习：AI通过“奖励信号”评估设计质量，并不断优化神经网络参数。随着设计次数增加，AI越变越快、越变越准。未来，平台将实现跨芯片学习，即每完成一次设计，都让AI成为下一个设计的“更优秀设计师”。 该平台还将整合大语言模型（LLM），覆盖从元件布局到设计验证的全流程。创始人认为，AI设计芯片不仅能大幅提升效率，还能推动AI与硬件的“协同进化”。Goldie指出：“芯片是AI的燃料，更强大的芯片意味着AI能更快突破边界。” Mirhoseini补充，当前芯片设计周期过长，严重制约AI发展，而Ricursive的方案有望实现模型与芯片的快速迭代。 长远来看，Ricursive的愿景是让AI最终设计出专为自身优化的“自进化”芯片，实现性能与能效的飞跃。Goldie预测，通过定制化架构，可实现“单位成本性能提升十倍”的突破。 尽管尚未公布具体客户，但两位创始人表示，全球主要芯片企业均对他们的技术表现出浓厚兴趣。凭借顶尖团队、扎实技术与清晰战略，Ricursive正迅速成为AI基础设施领域不可忽视的新力量。