当Meta、OpenAI等美国AI巨头纷纷转向闭源，英伟达却逆势加码开源，推出Nemotron 3系列大语言模型并收购开源调度公司SchedMD。这一反常举动背后，是其以芯片为核心的生态战略。英伟达并非要与OpenAI争夺模型市场，而是通过开源构建对开发者和企业的深度绑定。 Nemotron 3包含Nano、Super、Ultra三款模型，采用MoE架构，Nano版本已可使用，支持100万token上下文，推理效率较前代提升四倍。英伟达公开了模型权重、10万亿token预训练数据和完整训练配方，采用NVIDIA Open Model License，允许商用和衍生开发，不主张模型输出所有权。开发者可在GitHub和Hugging Face获取资源，并使用NeMo系列工具进行训练与安全评估。 此举与Meta计划闭源“Avocado”模型、OpenAI多年未有重大开源更新形成鲜明对比。Meta内部因Llama 4表现不佳，正考虑转向闭源，新任AI负责人Wang也支持此路线。而中国开源模型如DeepSeek-V3、Qwen、Kimi K2正快速崛起，全球使用份额已从1.2%升至近30%。英伟达CEO黄仁勋直言，中国在开源领域“遥遥领先”，若美国企业全面撤退，将难以应对中国软件“渗透世界”的趋势。 英伟达的真正目标，是巩固其以CUDA为核心的软硬件生态。虽然CUDA闭源，但英伟达长期参与Linux、PyTorch、TensorFlow等开源项目，发布CV-CUDA、TensorRT等工具，甚至将GPU内核模块开源。Nemotron 3是这一战略的延伸：让开发者在开源世界中自由探索，但最终仍需依赖英伟达硬件运行。 尤其对金融、医疗、国防等对数据安全和模型透明度要求极高的行业，闭源模型不可信，而中国模型又存地缘风险。英伟达借此填补空白，支持全球多国构建“主权AI”。其本质是用开源代码构建比CUDA更上层的生态黏性，使开发者一旦使用NeMo、Triton等工具，就难以转向AMD或英特尔平台。 因此，英伟达的开源，是手段而非目的。它不卖模型，而卖芯片。当全球开发者、企业、政府都基于其开源生态构建AI系统，英伟达的硬件就成为不可替代的基础设施。这正是其在AI竞赛中“以软控硬”的核心逻辑。