要将ChatGPT打造成一个价值250亿美元的广告业务，OpenAI必须超越简单的广告位投放，构建一个数据驱动、可衡量效果的广告平台。当前，OpenAI仅在ChatGPT免费版和8美元/月的Go版中，对部分美国用户在回答底部测试广告，例如搜索“达拉斯周末住宿”可能看到Expedia或Booking.com的推广，而“婴儿推车推荐”则可能弹出母婴零售商广告。这类基于上下文的广告虽已上线，但专家认为其表现平平。 广告行业专家指出，OpenAI真正的机会在于利用其掌握的自然语言对话数据，精准匹配用户真实需求与潜在购买意图。Gartner分析师尼古拉·格林称：“这正是广告的黄金数据。” 然而，目前的上下文广告仅能实现“尚可”效果，远不如谷歌、Meta和亚马逊那般，能通过用户行为数据实现精准投放与效果追踪。 要实现规模化，OpenAI需开发“转化API”——允许广告主上传数据，追踪用户是否完成购买、下载等动作，从而验证广告成效。Criteo首席执行官迈克尔·科马辛斯基表示，若仅靠现有模式，到2027年广告收入最多只能达到10亿至20亿美元。 此外，用户信任至关重要。OpenAI必须确保广告不干扰AI回答的客观性，也不滥用用户对话数据。公司已发布“广告原则”，强调广告将明确标注、独立呈现，且不会影响ChatGPT的生成内容，用户数据也不会共享给广告商。 专家认为，只要广告清晰区分于“有机内容”（如标注“赞助推荐”），用户对免费服务中的广告普遍可接受。但要实现250亿美元目标，OpenAI必须扩大广告场景——例如在Sora视频生成工具中植入类似TikTok的竖版广告，或在电商功能（如代理购物协议、一键结账）中引入赞助商品牌。 更重要的是，OpenAI需建立强大的广告生态。目前其广告团队由Vijaye Raji领导，他曾是Meta关键产品负责人，具备广告系统建设经验。但广告行业更看重“麦迪逊大道人脉”——即与广告主、代理商的深度关系。OpenAI目前仍以技术人才为主，尚未引入广告领域资深高管。专家预测，未来可能通过并购补足广告技术短板，如广告投放、竞价系统和个性化引擎。 最终，OpenAI的广告潜力不仅取决于ChatGPT本身，更在于其能否将AI能力延伸至Sora、Atlas浏览器乃至Jony Ive主导的AI硬件设备，形成多场景广告入口，实现真正的“广告乘数效应”。