AWS发布开源决策模型Strands Decider 2B

近日，亚马逊云科技正式开源Strands Decider 2B轻量级决策模型。该架构受TypeSafe公司Jev启发，专为AI智能体工作流设计，旨在提供高并发、低成本的自动化分支决策能力。与前沿大语言模型生成自由文本的路径不同，Strands Decider 2B基于Qwen3.5-2B底座改造，放弃开放式生成，转而聚焦预设选项的精准筛选，并输出带置信度评估的结构化结果。AWS资深工程师Marc Brooker牵头该项目，其研发初衷源于客户反馈：大量自动化环节无需调用高昂的通用大模型，仅需快速、可量化的决策工具。该模型上线后迅速登顶同类规模榜单，并支持完全本地化部署。 随着OpenAI同期推出同类竞品，专用决策模型赛道热度攀升。Brooker强调，未来优化需在任务准确率与通用语言理解力之间取得平衡，以防牺牲模型的泛化价值。面对业内仿效热潮，TypeSafe创始人Diogo Almeida持审慎立场，他指出当前多数项目仍停留在架构复现阶段，真正提升决策智能的技术壁垒依然较高。业界普遍认为，在AI代理应用规模化落地的背景下，此类低延迟、高确定性的专用模型将成为平抑大模型算力成本、完善自动化流水线的关键基础设施。