一位风险投资人兼前谷歌工程师托马斯·屯古兹（Tomasz Tunguz）用AI工具打造了一款名为“播客指挥官”（The Podcast Orchestrator）的内部应用，实现了从技术播客中自动提取投资线索的全流程自动化。这款工具帮助他高效挖掘播客中隐藏的“阿尔法”信息——即能带来超额回报的独家洞察。 屯古兹在与《商业内幕》的对话中透露，他仅用两到三小时，便利用Claude Code编写代码，结合OpenAI的Whisper语音转文字模型，将海量科技类播客自动转录。随后，系统通过多个AI模块对内容进行分析，识别出节目中提到的初创公司和创始人，并自动查找其官网、GitHub项目、Hacker News讨论及市场体量等信息，生成投资备忘录，并根据理论风投（Theory Ventures）的投资标准提出推荐。 整个流程构成一个“端到端的AI工作流”：从信息采集、数据提取、分析判断到任务生成，几乎完全由AI代理完成，相当于一位“AI投资助理”。每天早晨，系统运行5至10分钟，便自动生成邮件摘要，并在Asana项目管理工具中创建待办事项，极大提升了信息处理效率。 屯古兹表示，他原本每月要听40多档科技播客，但难以逐一消化。而这些节目常由创始人、技术高管等深度分享行业趋势、产品细节甚至未公开的战略方向，其中蕴含着公开渠道无法获取的关键数据点。通过AI工具将这些信息结构化录入公司CRM系统，能为投资决策积累独特优势。 尽管有建议将该工具商业化，命名为“Podcast Alpha”，并面向新闻机构、投行和对冲基金推广，但屯古兹认为目前尚不具备公开条件。当前版本依赖命令行运行，需一定编程能力才能使用，要转化为大众可用的图形化应用，仍需额外开发工作。 他坦言：“播客本身没有太多商业价值。”这反映出他对市场需求的谨慎判断。不过，这一案例充分展示了AI编程工具如何让非专业开发者快速构建高价值内部系统，也揭示了在信息爆炸时代，AI正成为获取“隐性知识”的关键杠杆。