随着假日购物季临近，OpenAI和Perplexity相继推出AI购物助手功能，将购物建议集成至其现有聊天机器人中，帮助用户搜索和比较商品。OpenAI的ChatGPT可响应如“在1000美元以内找一款屏幕超过15英寸的电竞笔记本”或“上传一件高端服装照片，推荐相似但价格更低的款式”等请求；Perplexity则强调其聊天机器人具备记忆功能，能根据用户居住地、职业等信息提供个性化推荐。 尽管两者功能高度相似，但业内分析认为，专注于垂直领域的AI购物初创公司并未因此陷入危机。Interior设计购物工具Onton的CEO Zach Hudson指出，任何AI模型的性能都取决于其数据质量。目前ChatGPT和Perplexity等工具依赖Bing或Google等通用搜索索引，结果质量受限于前几条返回结果，难以深入理解复杂需求。 Daydream CEO、资深电商专家Julie Bornstein也表示，时尚购物具有高度的感性与复杂性，与购买电视等标准化商品完全不同。真正理解服装的版型、面料、适用场合及搭配逻辑，需要的是行业专属数据和商品逻辑，而非泛化知识。这正是垂直AI创业公司的优势所在——它们通过构建自有高质量数据集，训练更精准的模型。 例如，Onton专门搭建数据管道，系统化整理数十万件家居设计产品，使模型能更准确理解空间与风格。Hudson认为，若初创公司仅依赖通用大模型和对话界面，将难以与OpenAI、Perplexity等巨头竞争。 不过，OpenAI和Perplexity也具备明显优势：用户基础庞大，且已与Shopify、PayPal等平台达成合作，可实现“在对话中直接下单”，提升转化率。而多数初创公司仍需引导用户跳转至品牌官网，主要通过佣金获利。 尽管这些大厂在算力和资源上占优，但行业专家认为，真正能提升购物体验的仍是垂直领域模型。它们更贴近消费者的实际决策过程，在时尚、家居、旅行等领域有望长期胜出。