一项由Clari Labs发布的最新研究显示，尽管企业在2025年投入创纪录的AI资金，仍有高达87%的大型企业未能达成年度收入目标。研究揭示，企业AI雄心与数据基础能力之间存在严重脱节：近一半企业（48%）表示其收入数据尚未具备AI处理能力，42%的企业仍缺乏正式的数据治理框架，难以保障数据的准确性与可控性。 这一差距正带来深远风险。越来越多关键商业决策依赖于不完整或不可靠的数据，导致AI投资难以转化为实际业务成果。随着AI技术发展速度远超企业数据基础设施的升级步伐，首席信息官（CIO）正被推上企业收入增长的新前线，成为推动变革的核心角色。 Clari Labs对北美400名CIO、CRO及RevOps负责人展开调研，结果显示，尽管CIO正逐步成为收入战略的关键伙伴，但系统碎片化和治理薄弱仍是主要障碍。Clari + Salesloft首席执行官Steve Cox指出：“收入正演变为企业中最严谨的系统之一。AI不仅需要数据，更需要上下文。未来十年的赢家，将是那些能将零散信号整合为统一‘收入真相’的企业。真正的收入可预测性，依赖于所有预测、交易和行动都建立在可信、受控且跨部门一致的数据基础之上。” 研究还表明，建立统一、受控的收入数据体系，能显著提升AI成效。Forrester的《总经济影响™》研究显示，实现数据整合与治理的企业，其收入预测准确率最高可达96%，续约率提升20个百分点，三年内实现9620万美元的收益，投资回报率达398%。 企业若现在就加强收入数据治理，将帮助销售、管理与决策层以更高信心和精准度开展工作，真正将AI愿景转化为可预测的增长。Clari与Salesloft合并后，致力于打造“预测性收入系统”，整合结构化与非结构化数据信号，实现全面收入协同，已为Adobe、IBM、Zoom、Shopify等全球领先企业提供支持。