AI助力乳腺癌筛查:霍利迪克技术发现三分之一被漏诊的癌变病例
在对7500例乳腺筛查检查进行的研究中,Hologic公司基于人工智能的乳腺X线摄影技术成功识别出原本被误判为阴性的乳腺癌病例,约占所有被漏诊病例的三分之一。该研究结果凸显了AI辅助诊断在提升乳腺癌早期发现率方面的巨大潜力。Hologic的AI技术通过智能分析影像数据,能够发现人类放射科医生可能忽略的细微异常,显著提高了筛查的准确性。这一进展有望在临床实践中减少漏诊率,改善患者预后,推动乳腺癌筛查进入智能化新阶段。
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在对7500例乳腺筛查检查进行的研究中,Hologic公司基于人工智能的乳腺X线摄影技术成功识别出原本被误判为阴性的乳腺癌病例,约占所有被漏诊病例的三分之一。该研究结果凸显了AI辅助诊断在提升乳腺癌早期发现率方面的巨大潜力。Hologic的AI技术通过智能分析影像数据,能够发现人类放射科医生可能忽略的细微异常,显著提高了筛查的准确性。这一进展有望在临床实践中减少漏诊率,改善患者预后,推动乳腺癌筛查进入智能化新阶段。
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在对7500例乳腺筛查检查进行的研究中,Hologic公司基于人工智能的乳腺X线摄影技术成功识别出原本被误判为阴性的乳腺癌病例,约占所有被漏诊病例的三分之一。该研究结果凸显了AI辅助诊断在提升乳腺癌早期发现率方面的巨大潜力。Hologic的AI技术通过智能分析影像数据,能够发现人类放射科医生可能忽略的细微异常,显著提高了筛查的准确性。这一进展有望在临床实践中减少漏诊率,改善患者预后,推动乳腺癌筛查进入智能化新阶段。
