DeepMind推Gemini机器人2.5与ASIMOV基准

DeepMind发布新一代机器人基础模型Gemini Robotics 2.5，并同步推出开放安全基准“ASIMOV-jailbreak”，以评估和提升机器人在复杂场景中的可靠性与抗诱导能力。此次更新不仅聚焦于机器人执行任务能力的提升，也将其安全评测提升至与性能突破同等重要的位置，反映出头部AI机构在推进具身智能时，正将安全机制从被动防护转向系统化评估。 根据披露信息，Gemini Robotics 2.5在部分任务上的成功率较此前版本提升至最高两倍，标志着其在感知、规划与操作执行等环节取得明显进步。该模型面向机器人应用场景，意在帮助机器更准确地理解指令、应对环境变化并完成多步骤任务。与此同时，新推出的“ASIMOV-jailbreak”基准则直指行业长期关注的核心风险：当机器人接入更强的大模型能力后，是否会更容易受到恶意提示、越权指令或环境欺骗影响，从而突破原本设定的安全边界。 这一安全基准采用开放形式发布，意味着研究者、开发者和第三方机构可围绕同一套指标开展评测与比较，有助于形成更透明的安全评估生态。对于机器人技术而言，性能提升若缺乏有效安全护栏，可能带来误操作、数据滥用或现实世界物理风险。DeepMind此次同步推进能力迭代与安全评测，体现出其在具身智能领域的策略正在从“能做什么”转向“能安全做什么”。 Gemini Robotics 2.5及其安全基准的发布，或将为机器人模型竞争设定新的参照标准：未来模型的胜负，可能不再只取决于任务成功率，也将取决于其在压力测试和越狱攻击下的稳定表现。