中国科学院宁波材料技术与工程研究所的研究人员利用人工智能 (AI) 设计了一种新型的铁基非晶合金。这种材料具有超高的磁化饱和度 (Bs) 和超低的矫顽力 (Hc)，有望提升高频、高功率电子设备的能效和性能。研究结果已发表在《先进功能材料》(Advanced Functional Materials) 上。该团队通过使用机器学习算法，对大量合金数据进行了分析，成功预测并合成了具有优异磁性能的铁基非晶合金。这种合金在高频应用中表现出较低的损耗，能够有效减少电子设备运行时的能耗，提高设备的工作效率。随着电子设备向更高效、更小型化发展，这种新材料的应用前景十分广阔，可能在未来的电力转换器、变压器和其他高功率电子设备中发挥重要作用。