Snowflake（NYSE: SNOW）作为AI数据云领域的领先企业，今日宣布多项重大升级，旨在让企业数据从源头即具备AI就绪能力。通过强化Snowflake Postgres的性能与功能，该公司正推动企业实现交易、分析与AI应用在统一、安全平台上的无缝整合。 Snowflake Postgres现已支持原生运行于AI数据云环境，即将全面上线。该功能使企业能够将原本分散在不同系统中的事务型、分析型及AI工作负载集中管理，彻底消除传统数据孤岛与脆弱的数据管道。借助与开源PostgreSQL完全兼容的特性，企业可无需修改代码即可迁移现有应用，显著降低技术迁移成本。 核心创新之一是基于pg_lake扩展的Apache Iceberg湖仓架构支持。企业可通过标准SQL直接查询、管理并写入Iceberg表，实现事务与分析数据的实时联动，无需在系统间频繁搬运数据。BlueCloud与Sigma Computing等客户已利用该能力简化数据架构，构建低延迟、高可用的AI应用与实时分析系统。 为确保AI系统在生产环境中可信赖、可扩展，Snowflake进一步强化了数据治理与互操作性。Snowflake Horizon目录支持跨引擎统一治理，使企业在使用外部分析引擎时仍能保持一致的安全与合规策略。同时，开放格式数据共享功能已支持Apache Iceberg与Delta Lake，实现零ETL、安全可控的数据跨团队、跨云、跨区域共享。与Microsoft OneLake的集成，更实现Iceberg数据的双向安全读写，打破平台壁垒。 在数据韧性方面，Snowflake Backup现已全面上线，可自动保护关键业务数据，抵御勒索软件等安全威胁，确保数据不可篡改、不可删除，大幅提升企业应对突发事件的能力。 Snowflake产品副总裁Christian Kleinerman表示，企业从AI实验走向生产落地的关键，在于实现数据的持续可用、可发现与可治理。通过整合统一平台、开放生态与企业级安全，Snowflake正帮助企业构建真正可信、可扩展的AI系统。 目前，全球已有超过1.2万家客户使用Snowflake平台，包括众多世界500强企业。Snowflake正加速推动数据与AI的深度融合，助力企业实现智能化转型。