ACAMS最新发布的《2026年全球反金融犯罪威胁报告》指出，金融犯罪分子与反金融犯罪（AFC）专业人员之间的能力差距正在持续扩大。报告显示，超过四分之三的AFC专业人员将生成式人工智能（AI）的恶意使用视为重大外部风险，且多数人预计到2026年AI监管将发生显著变化。 该报告基于对全球200多个司法管辖区、1400名AFC专业人士的调研，揭示了技术、地缘政治与犯罪创新的深度融合正在催生前所未有的复杂和大规模金融犯罪威胁。这些威胁正迅速超越现有防御体系，凸显教育与协作在提升应对能力中的关键作用。 报告列出了十大主要威胁，其中前五项尤为突出：生成式AI和大语言模型（LLMs）已成为跨国犯罪网络的“倍增器”；AI驱动的身份欺诈正严重侵蚀信任与安全；地缘政治格局多极化、竞争激烈且高度不稳定，导致全球共识日益难以达成；制裁与出口管制规避已从局部合规问题演变为系统性风险；地下银行网络正积极采用新技术，不断突破金融犯罪的边界。 报告同时指出，AFC专业人员在应对这些挑战时面临多重障碍，包括缺乏先进分析工具、团队士气低落与人员疲劳、内部部门壁垒以及数据系统碎片化。 ACAMS执行副总裁Justine Walker表示：“金融犯罪威胁每年都在加剧并渗透至新领域。尽管挑战严峻，但跨机构协作与知识共享仍是应对风险的核心防线。” CEO Neil Sternthal强调：“金融犯罪攻击的规模与复杂性已让专业人士难以独自应对。我们必须加强跨境合作、统一标准，并持续培训专业人才，以捍卫全球金融体系的完整性。” 该报告仅对ACAMS全球12万余名会员开放，内容源自其在美、英、欧、香港、阿联酋及日本等金融中心举办的高层圆桌会议与行业峰会。报告成果将用于指导ACAMS的培训课程、研讨会及认证项目，助力构建更安全的全球金融生态。 ACAMS是全球领先的反金融犯罪专业组织，提供AML、反欺诈、制裁合规等领域的教育、认证与交流平台。其CAMS、CGSS、CAFS和CCAS等认证被广泛视为行业黄金标准。