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TCT 2025:非钙化斑块体积定量评估预测心梗与死亡风险

在2025年经导管心血管治疗大会(TCT 2025)上,人工智能心血管影像公司Cleerly公布了来自国际CONFIRM2注册研究的最新突破性成果,证实基于AI的斑块定量分析在预测心肌梗死或死亡风险方面,显著超越传统狭窄程度评估的价值。 该研究纳入了6,550名有症状患者(男性占48%,平均年龄59岁),通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)结合AI定量冠脉CT分析(AI-QCT)技术,在全球多个中心进行追踪,平均随访4.4年。结果显示,相当一部分心血管事件发生在并未被诊断为阻塞性冠状动脉疾病(CAD)的患者中,凸显了仅依赖血管狭窄程度评估风险的局限性。 研究首席作者、荷兰乌得勒支大学医学中心的Alexander Van Rosendael博士指出:“这些结果挑战了我们传统的冠心病风险评估模式。通过识别高危斑块特征,特别是大型非钙化斑块,我们能够发现那些在常规评估中被遗漏的高危患者。” AI-QCT技术能够精准量化斑块体积、成分及形态特征,从而识别出具有破裂风险的“易损斑块”。这一能力使临床医生能够在疾病早期阶段发现潜在威胁,推动更及时的干预策略和个体化治疗方案,有望从根本上改变心血管疾病的风险分层与管理方式。 Cleerly公司致力于通过人工智能驱动的非侵入性影像技术,建立心脏病诊疗的新标准,目标是消除心肌梗死。其技术已获美国FDA认证,基于超过4万名患者的数百万张影像数据训练而成,具备强大的临床验证基础。 此次CONFIRM2研究结果进一步证明,AI不仅提升了诊断的精准度,更将心脏病的防控从“看狭窄”转向“看斑块”,为实现早发现、早干预提供了科学依据,标志着心血管疾病管理进入智能化新时代。

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