谷歌近日在其实验性AI应用Doppl中推出全新“可购物时尚发现信息流”，旨在通过人工智能技术帮助用户发现并虚拟试穿新服饰。该功能目前面向美国地区年满18岁的iOS和Android用户上线，是谷歌在电商与AI融合领域的一次重要尝试。 新信息流的核心是AI生成的视频内容，展示真实商品的虚拟穿搭效果。用户可滑动浏览由AI生成的短视频，了解不同服装在自己身上的实际呈现效果。几乎所有内容都具备“可购物”属性，点击即可跳转至商家页面完成购买。系统会根据用户在Doppl中分享的风格偏好及互动行为，生成个性化推荐，实现“懂你风格”的智能选品。 与TikTok、Instagram等平台依赖真实网红带货不同，Doppl的发现信息流完全由AI生成，不涉及真人出镜。这种模式虽可能引发对真实感的质疑，但谷歌显然看中了用户对短时长、视觉化内容的消费习惯。近年来，短视频平台已成功将“边看边买”变成主流消费方式，而AI生成内容能以更低成本、更高效率实现大规模内容生产。 事实上，Doppl早已有AI虚拟试衣功能。用户可上传照片，生成自己的虚拟形象，系统会自动搭配不同服饰。如今，谷歌进一步将静态图像升级为动态AI视频，使穿搭效果更真实、更具沉浸感，提升用户体验。 值得注意的是，AI生成内容并非Doppl首创。OpenAI在2023年9月推出Sora社交平台，主打纯AI视频内容；Meta也在其Meta AI应用中推出名为“Vibes”的AI短视频信息流。这表明，AI生成视觉内容正成为科技巨头布局未来社交与电商生态的重要方向。 谷歌此次动作，也反映出其在电商领域面临的激烈竞争——面对亚马逊和社交媒体平台的强势挤压，谷歌亟需探索新的增长路径。通过AI驱动的个性化、可互动、可转化的购物体验，Doppl或将成为其在“AI+消费”融合赛道上的一次关键试水。尽管目前仍属实验性项目，但其模式正逐渐被市场接受，预示着未来数字消费的全新形态。