Mercor首席执行官布伦丹·福迪在最新一期“20VC”播客中指出，Scale AI已逐渐偏离其核心业务重点，尤其在产品质量和规模化方面出现明显疏漏。尽管他高度评价Scale AI前CEO亚历山大·王在销售与市场拓展方面的卓越能力，但认为公司在产品本身的发展上有所失焦。“某种程度上，Scale失去了对产品品质和质量规模化的核心专注，这成为其业务中最大的挑战之一。”福迪表示。 对此，Scale AI发言人乔·奥斯本回应称，若MercorCEO频繁提及Scale，或许正说明其对公司的某种认可。他强调，Scale的数据质量指标已达到历史新高，公司仍致力于保持市场领先地位。 数据标注行业竞争激烈，Scale AI、Mercor和Surge AI等公司均依赖全球数百万兼职标注员，为谷歌、Meta、xAI等科技巨头训练AI模型。福迪指出，行业核心在于高质量数据和对人才的尊重。他透露，Mercor平均支付标注员每小时95美元，远高于Scale AI的30美元左右（STEM专家约30至50美元，普通人员15至30美元）。Mercor官网显示，其STEM专家时薪为90至110美元，普通标注员为45美元。 2023年成立的Mercor致力于招募顶尖人才，包括国际数学奥林匹克奖牌得主、罗德学者及博士生。而Scale AI近期则陷入多重危机：6月遭曝使用公开Google文档管理客户机密数据，涉及Meta、谷歌和xAI等大客户，引发严重安全争议。尽管Scale称已整改，但信任受损。同月，公司宣布裁员约200名全职员工（占总人数14%）及500名承包商。临时CEO贾森·德罗吉在内部邮件中承认，此前的组织架构过于臃肿，导致效率低下、流程混乱，决策模糊。 这些动荡背景之下，福迪的批评被视为对Scale AI当前困境的进一步解读。