在全球范围内，城市人口预计到2050年将翻一番，这将导致约25亿人涌入城市，推动可持续城市发展和公共服务的需求。为此，许多城市正在借助数字孪生技术和人工智能代理来优化城市规划和日常管理。 为了解决数字孪生构建和智能城市AI测试中的技术与运营挑战，NVIDIA于近日发布了NVIDIA Omniverse Blueprint for smart city AI参考框架。该框架结合了NVIDIA的Omniverse、Cosmos、NeMo和Metropolis平台，助力开发者构建超现实的数字孪生城市环境，以便训练和测试AI代理，从而监控和优化城市运营。 NVIDIA的蓝图工作流程包括三个主要步骤：首先，开发者使用空中、卫星或地图数据与Omniverse和Cosmos平台相结合，创建模拟就绪的数字孪生城市；其次，利用NVIDIA TAO和NeMo Curator工具训练和优化AI模型，增强视觉AI应用的精度；最后，通过Metropolis VSS蓝图部署实时AI代理，对摄像头和传感器数据进行警报、汇总和查询分析。 多家领先公司如XXII、AVES Reality、Akila、Blyncsy、Bentley Systems、Cesium、K2K、Linker Vision、Milestone Systems、Nebius、SNCF Gares&Connexions、Trimble和Younite AI成为了首批使用这一蓝图的合作伙伴。这些公司在全球各地的城市中开展了一系列项目： 例如，SNCF Gares&Connexions在法国和摩纳哥运营着3,000个火车站。该公司已在摩纳哥-蒙特卡洛和马赛车站部署了数字孪生和AI代理，实现了100%的预防性维护完成率，减少了50%的停机时间和响应时间，并降低了20%的能耗。该项目基于NVIDIA的Omniverse、Metropolis以及生态系统合作伙伴Akila和XXII的解决方案。 意大利西西里岛的帕勒莫市则与K2K合作，使用数字孪生和AI代理改善公共健康与安全。K2K的AI代理每秒可处理近500亿像素的数据，实时提供公共活动警报。该公司还利用Cosmos生成合成数据，以模拟不同的驾驶条件，并使用NeMo Curator进一步优化驱动AI代理的视觉语言模型（VLMs），目前这些模型每秒能够生成超过10万个预测。 Milestone Systems联合NVIDIA和欧洲多个城市推出了Project Hafnia，旨在建立一个符合监管要求的匿名视频数据平台，供城市开发和训练AI模型及应用。该平台利用NVIDIA DGX Cloud和Nebius的欧洲主权云基础设施，支持大规模视频数据处理。项目初期在意大利热那亚进行，推出了一款基于VLM的智能交通系统模型。 台湾高雄市的数字孪生和AI项目主要由Linker Vision与AVES Reality合作完成，项目通过Omniverse、Cosmos和Metropolis平台实现了对5万个视频流的实时分析，帮助10多个城市部门及时应对复杂的城市事件，如洪水和交通事故，减少了80%的响应时间。 这些项目的成功展示了NVIDIA Omniverse Blueprint for smart city AI的巨大潜力，不仅能够大幅提高城市运营效率，还能推动创新应用的发展。NVIDIA作为全球领先的计算平台提供商，其解决方案和技术框架为智慧城市建设和管理带来了新的可能性。通过与众多行业的领先企业合作，NVIDIA正帮助全球城市走向更加智能化、高效化和可持续化的未来。 业内专家认为，NVIDIA的这一蓝图解决了智慧城市建设中的若干关键问题，尤其在数据生成、模型训练和实时应用方面提供了强大的支持。此外，它还强调了数据隐私和合规性的重要性，这一点对于欧洲和其他地区尤为重要。NVIDIA成立于1993年，总部位于美国加州圣克拉拉市，是图形处理单元（GPU）和加速计算领域的龙头企业，其技术广泛应用于游戏、数据中心、高性能计算和人工智能等多个领域。