Trajectory获4500万美元融资，助力非技术专家训练AI模型

AI创业公司Trajectory近日宣布完成4500万美元A轮融资，估值达3亿美元，由红杉资本领投，英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投。公司约一年前由三位曾在Google DeepMind和Apple工作的斯坦福同学创立，目标是把AI模型在专业领域的持续训练从高度依赖工程师的研究过程，变成可被行业专家使用的工具。基础模型在法律、医疗、金融等场景通常难以从错误中自动学习，企业过去往往需要内部研究团队或昂贵的外派工程师进行微调。Trajectory推出持续学习平台，可将开源模型接入企业应用，收集实际任务反馈并用于再训练，使模型随使用持续提升。联合创始人Ronak Malde称，平台能让律师、医生等专家以接近自动化的方式改进模型，从而加快专用AI部署并降低成本。联合创始人Michael Elabd表示，与完全自主的自我改进不同，Trajectory保留人类参与训练过程，以降低不可控风险。联合创始人Arjun Karanam强调，公司通过界面设计降低非技术用户使用门槛。目前，Harvey、Rogo、Decagon、Mercor和英伟达等已使用其平台，公司也已将该后训练平台开放使用。其竞争对手包括前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，以及Applied Compute和Prime Intellect等。